2021年11月24日，中央财经大学认知科学讲座第三期如期在线上举行。讲座开始，中央财经大学文化与传媒学院院长刘双舟教授介绍了我们认知科学交叉项目的具体情况，他提到，认知学科其实是跨领域的一个集群，包括人类学、脑科学、语言学、数学、哲学等多学科的参与。随后，刘院长介绍了今天讲座的嘉宾许言午老师，他有着百度智慧医疗科学家，WHO数字健康咨询委员会专家，中国科学院慈溪医工所客聘研究员等多重头衔，在今天的讲座中也为我们分享了他的专业知识以及行业经验。

讲座的第一部分，许老师阐述了认知科学和人工智能的关系。他提到，目前的认知科学和人工智能研究是相互促进的关系。随后许老师分析了认知、智能、认知科学、人工智能等等一系列概念，使听众在短时间内快速对学科之间的关键建立了大致的框架。徐老师还特别为我们科普了人工智能的三要素（算法、数据、算力）和三形态（弱人工智能、强人工智能、超人工智能）以及人工智能发展的三次浪潮。随后，许老师介绍了人工智能在医疗里的一些应用，例如青光眼筛查、处方监控、辅助诊断等等，并通过数据说明目前人工智能在医疗领域应用的成熟度。

讲座的第二部分，许老师正式讲解了循证医学（Evidence-based medicine,EDM）,其是一种医学诊疗方法，强调应用完善设计与执行的研究（证据）将决策最佳化。 要”慎重、准确、明智地应用所能获得的最好研究证据来确定个体病人的诊治方案，EBM意味着医生需综合参考当前最佳研究证据、临床经验和病人意见进行实践“。并且，许老师以眼部手术中的一个临床问题带我们认识了循证AI在医学中的应用。最后，许老师介绍了目前的产研医生态，给听者带来了更多的思考。

在交流环节，来自中国医学科学院（北京协和医学院）的高东平老师提出，人工智能的发展目标并不应该是取代医生，而是成为医生的工具，更好地辅助医生看病和患者治疗。并提到，人工智能在医疗领域的发展任重而道远，期待未来能够进行更深入的跨学科交流。

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